中文EN
Banner

實時數據庫Real - time history database

朗坤實時歷史數據庫TrendDB是朗坤公司自主研發的一套大型通用分布式實時數據庫管理軟件,自主、可靠、受控、性價比高是TrendDB的重要特性。TrendDB管理著企業生產的核心數據,建立企業集團生產實時數據與企業集團管理數據的連接橋梁,建立企業管理與分析人員的高級應用軟件的公用數據平臺,解決原有的信息孤島問題。

TrendDB通過對實時數據采集和應用,支撐企業構建廠級監控系統、制造執行系統、能源管理系統等等,廣泛應用于電力、石化、冶金、煤礦、裝備、交通、環境等領域,是智慧工廠、智慧城市大數據的核心之一。

通過聯接工業傳感網,建立實時數據中心,打造企業大數據平臺;

通過生產實時數據,建立設備實時監視平臺,為企業安全生產保駕護航;

通過對實時數據進行大數據分析,為企業輔助決策提供數據支撐;

通過實時數據庫提供的可視化開發工具,幫助快速搭建應用。


實時數據庫
  • 產品架構
  • 產品特色
  • 功能介紹
  • 典型客戶

朗坤實時歷史數據庫TrendDB包含完整的實時歷史數據庫系統,及應用開發所需要的套裝軟件:管理工具、開發工具、分析應用和對外接口。TrendDB提供全方位處理實時數據的功能,同時對開發應用提供了全面支撐。


1) 功能完善的可視化工具軟件,高效支持實時監視應用快速構建。

廠級監視應用三步完成。

blob.png

靈動的組態設計。

blob.png

“堅強”的數據采集接口。

長期積累形成完備的主流系統的數據接口,支持連接300多總數據系統和數據源,并提供插件式開發支持,靈活加載新的接口協議。

blob.png

接口可視化管理,實時接口狀態監視,故障鏈路報警通知。鏈路故障自動緩存,斷點續傳。系統異常自動恢復。


2) 通過對實時數據多維度管理,并提供開放式接口,全面支撐高級應用開發。 

實時數據統計分析,為管理層輔助決策提供數據支撐。

對海量生產數據進行多維度的實時統計分析,全過程可追溯。

blob.png

高效的統計分析引擎,確保統計分析數據實時、完整、準確。

blob.png

通過工藝建模,提升對分析應用的支撐能力。

blob.png

功能完整的SDK開發包,實現開發高效率。

blob.png


3)提供豐富的應用套件,實現對數據的全方位管理。

提供趨勢分析、歷史回放、報警服務等基礎應用,實現對數據的全面分析,并對高級應用擴展提供支撐。

blob.png

功能豐富的管理工具和開發工具組合,實現對實時數據的全面管理,并對數據庫的運維提供幫助。

blob.png

blob.png


4)   實時數據庫關鍵技術創新,實現高性能、高效率,擴展分析高級應用。

專業化的多級緩存數據壓縮技術,實現實時存儲海量數據少維護。

blob.png

強大的分布式技術,實現系統無限點擴展。

blob.png

高效的動態鏈接計算引擎技術,實現高性能的實時計算。

blob.png

精細化的數字化建模技術,實現對高級分析應用的強力支撐。

blob.png

1) 系統服務

實時數據服務

實時數據服務是TrendDB的核心服務之一,主要負責實時數據的處理,包括以下功能:實時數據處理協同處理實時數據的讀寫操作,通過緩存機制保證數據的有序、高效的流動,同時完成對實時數據的有損壓縮操作;測點管理維護數據的測點表,保證測點的唯一性;用戶請求處理主要包括用戶連接管理與用戶的測點數據請求處理。

歷史歸檔服務

歷史歸檔服務是TrendDB的核心服務之一,主要完成對歷史數據的管理任務,包括以下功能:歷史數據存儲對緩存中的數據做無損壓縮后存入文件系統,并產生數據索引方便數據查詢操作;歷史數據維護處理歷史數據請求,提供對歷史數據的查詢、修改、刪除等功能。

接口平臺服務

實現了數據采集的集中化管理,把原本分散在不通網絡的采集應用程序納入到同一平臺,實現了接口開發與管理的標準化。接口配置功能,屏蔽了不同接口協議的差異化,簡化了配置操作。數據緩存,在異常恢復后緩存數據自動上傳;接口監視,解決數據傳輸網絡故障排查困難與管理混亂問題,方便系統管理員完成接口維護工作;插件式開發,支持接口定制化開發,動態擴展,即插即用。


2) 系統應用

實時監視

實時監視可以按用戶要求進行實時畫面組態,并使系統的生產模擬圖與各生產控制系統的監控畫面一致。以Web方式顯示全廠各生產系統實時信息,畫面的調出時間小于1s,畫面的刷新率不大于1s,為生產管理人員提供全廠各生產系統實時信息,供信息分析人員使用。通過模擬圖、趨勢圖、棒狀圖、表格和文字等形式直觀的顯示到用戶終端。

趨勢分析

通過選擇適當的數據點及給予其相關的查詢條件,可查詢該數據點在某一段時間內的所有歷史數據。支持組合條件查詢,即給予一個或多個查詢條件,就可根據所給予的條件將所有符合條件的數據顯示出來,如根據時間、分區、時間間隔等來查詢各點的歷史數據,并可以Excel形式導出歷史數據。

歷史回放

歷史回放結合歷史數據和與DCS完全一致的監視畫面,重現機組歷史工況(所有參數和狀態),用戶可以方便的切換畫面同時保持參數的一致性,在實時數據庫保存的歷史數據周期內,可以隨意調用任何時間段內的畫面回放,數據回放支持多倍速的快放和慢放功能,支持任意時間段的數據回放,為故障和事故再現及分析提供依據。

報警管理

對DCS中設置的報警數據點以及其他系統中的重要數據點進行實時監視。利用不同的顏色實現報警功能,報警消除后,數據點顯示恢復正常。


3) 管理工具

控制中心

控制中心是系統的入口,在這里可以控制系統所有模塊的啟停,監視整個系統運行狀態;系統管理員可以通過控制中心輕松完成對系統的維護。

性能監視

性能監視模塊可以查看TrendDB分布式系統每個站點的整體資源使用情況,還可深入查看站點資源的使用在具體模塊的分布情況;性能監視能夠幫助管理員快速發現系統資源使用不均衡狀況,及時調整系統的運行策略。

用戶管理

用戶管理模塊可以監視當前已連接用戶,監視、記錄每個用戶的操作痕跡,并且能夠實現對用戶的權限分配、配置等管理。

測點管理

測點管理工具用于完成對系統測點的增、刪、改、查等操作,支持批量導入導出功能;還可以進行實時數據的批量查詢、監視,以及測點歷史數據的定制查詢。

備份服務

通過配置備份策略,備份服務能夠完成對歷史數據文件的備份工作;管理員可以根據系統具體使用情況選擇不同的備份策略,保障系統數據的完整安全。


4) 開發工具

組態工具

組態工具用于繪制生產工藝組態圖,支持圖庫設計、腳本編寫、矢量圖等;圖形元素可以與數據庫中的測點綁定,實現生產過程的實時監視。

計算工具

在系統業務分析過程中,用到的許多數據沒有原始采集點,需要對已有的測點進行一些數學運算后才能得到;TrendDB計算工具能夠實現對數據的運算功能,運算公式支支持VBScript、C#等語言,同時還集成了已有的數學庫以及水蒸氣庫等計算模型。

建模工具

實時對象庫建模工具能夠實現對業務模型的創建與維護,以樹狀結構反映業務中各設備之間的邏輯關系,如工廠系統與設備樹結構;實時對象庫建模工具可將抽象后的業務模型轉換為對象模型,以最大化業務中各設備之間的關聯性,為后續的統計、分析、決策提供基礎性的支持。

統計工具

統計工具的功能包括越限統計、報警統計、數據統計等,可以實現對數據的實時統計與歷史分析。

SDK開發包

用戶安裝SDK后即可通過API方式訪問實時數據庫系統,配有完善的開發說明文檔,分為C/C++、.NET、JAVA等版本,適合不同的開發群體使用;OPC支持標準的OPC數據通訊協議,免去數據訪問的開發成本,同時方便與各種工控軟件的數據集成;WebService前臺展示層可以通過WebService方便的訪問實時歷史數據,提高了上層應用對實時數據的訪問能力。


通遼發電總廠——火電廠級SIS

通遼發電總廠廠級監控信息系統(SIS)包括實時數據采集、廠級生產過程監視和管理、廠級性能計算和分析、耗差分析、設備狀態監測與分析、參數越限與統計、事件報警、生產統計報表、小指標考核等功能。本項目采用朗坤實時歷史數據庫10萬點規模,結合建模技術平臺,大大縮短了項目實施周期,同時也保障了項目實施質量。數字化建模技術提供了可視化的建模工具、統一的訪問接口、開放的模型維護架構,能夠實現樣本數據、工況庫及知識庫從同類電廠、機組直接遷移,并實現資源共享,數字化建模技術為項目實施過程帶來一場巨大變革。

通過廠級監控信息系統的建設,全廠生產實時數據進行了采集、歸類、統計分析,生產過程的每個環節的具體情況都一目了然。本項目采用了先進的工藝建模技術,改變了原來SIS修改調整困難的問題,對SIS系統的參數可以全面的自定義調整,完全可以與各種機組很好的匹配,數據準確性有了很大提升,這對后續進行生產運行的優化調整及生產改造有很重要的指導作用。

 


X
香港马会内部免费资一肖中特